Автор admin 
Компанія SpaceX планує запустити на орбіту супутники з обчислювальними потужностями для штучного інтелекту. Ілон Маск запевняє, що для цього вже існує необхідна технологія, пише The Decoder.
Читайте также: Гігантське віяло. Вчені виявили дивну структуру, що прихована під льодом Антарктиди
«Ми хочемо донести, що тут немає якоїсь магії, якої ще не існує», — заявив Маск у відеорозмові, опублікованій SpaceX. — «Велика частина цього — технологія, яку ми вже розробили для супутників Starlink V3. Ми не вважаємо це надскладним завданням порівняно з тим, що вже робимо».
Один супутник = одна стійка Nvidia
Перший ШІ-супутник забезпечуватиме 150 кВт пікової потужності та 120 кВт стійких обчислень — це приблизно стільки ж, як в одній стійці Nvidia GB300, яка споживає близько 140 кВт. Охолодження відбуватиметься шляхом тепловипромінювання у відкритий космос, електроенергію забезпечать сонячні панелі. Завод у Бастропі, Техас, до кінця 2027 року має вийти на значні обсяги виробництва.
Чому це не так просто, як звучить
Проте між однією орбітальною стійкою та повноцінним дата-центром у космосі — прірва.
GB300 — це не окремий сервер, а щільно пов’язаний суперкомп’ютер: GPU Blackwell з’єднані через NVLink з пропускною здатністю в терабайти за секунду і спільним адресним простором пам’яті. Таке зв’язування поки що неможливо відтворити на орбіті.
Дослідження Google під назвою «Suncatcher», присвячене орбітальним роям TPU, показує масштаб проблеми: щоб зрівнятися за обчислювальною потужністю з одним наземним дата-центром на 1 ГВт, знадобиться близько 10 000 супутників у щільному строю на відстані кількасот метрів один від одного з оптичними лазерними каналами зв’язку. До того ж космічне випромінювання спричиняє бітові помилки, здатні зруйнувати навчальні процеси, а вартість виведення вантажу на орбіту має впасти приблизно до $200 за кілограм.
Читайте также: Маск не дрімає. Як SpaceX знайшла золоту жилу в гонці за штучний інтелект
Маск має рацію в одному: SpaceX вже вміє будувати сонячні панелі, радіатори, лазерні міжсупутникові канали та серійні супутники завдяки Starlink. Один супутник, що виконує GPU-завдання та передає результати через лазерний канал, — не фантастика. Для інференс-навантажень із помірними вимогами до затримки та пропускної здатності це може спрацювати в найближчій перспективі.
Але складне — саме те, що робить сучасні AI-кластери потужними. Навчання великих моделей сьогодні потребує десятків тисяч щільно пов’язаних GPU зі спільною пам’яттю. Це зовсім інша задача.
Конкурент Безос налаштований набагато скептичніше
Джефф Безос вважає, що орбітальні дата-центри не зможуть конкурувати за ціною з наземними протягом до 20 років — що ставить презентацію Маска в набагато тверезіше світло на тлі оцінки SpaceX у $1,75 трлн напередодні IPO.
На даний час SpaceX стверджує, що технічно готова запускати супутники з GPU для інференс-завдань — і до кінця 2027 планує серійне виробництво. Але повноцінне навчання LLM-моделей у космосі залишається питанням далекого майбутнього: без щільної міжчіпової зв’язності та при нинішніх витратах на запуск орбітальні дата-центри поки що не замінять наземні кластери.
Нагадаємо, нещодавно між NASA та SpaceX виникла суперечка: не можуть обрати варіант висадки на Місяць.
Читайте также: iPhone та демографія. Вчені знайшли зв’язок між смартфонами та спадом народжуваності серед молоді
Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn