Очі як дзеркало. Звичайне фото сітківки може допомогти виявити ризик хвороби Альцгеймера

Нове масштабне дослідження, опубліковане в науковому виданні Journal of Alzheimer’s Disease, довело, що прості, доступні та поширені фотографії сітківки ока можуть точно прогнозувати ключові фактори ризику, пов’язані з розвитком хвороби Альцгеймера.

Читайте также: Енергія для дата-центрів. Ексінженер SpaceX будує модульні турбіни за 22 мільйони доларів

Професор біомедичної інженерії з Університету Флориди Руогу Фанг, яка очолила наукову групу разом із колегами та дослідником із компанії Meta Юньчао Яном, зазначила, що хвороба Альцгеймера прогресує протягом десятиліть. Проте більшість сучасних діагностичних інструментів, як-от МРТ, орієнтовані на пізні стадії патології, коли лікування вже малоефективне. Вивчення стану сітківки відкриває можливості для раннього виявлення пацієнтів із групи ризику.

Вчені застосували алгоритми машинного навчання для аналізу знімків очей понад 40 000 пацієнтів із британської бази даних. Штучний інтелект зміг розпізнати мікроскопічні зміни у структурі артерій та зорового нерва, які раніше залишалися непоміченими. Модель ШІ з високою точністю визначила біологічні характеристики(зокрема, стать та артеріальний тиск), а також фактори способу життя — куріння, вживання алкоголю та безсоння.

Читайте также: Робот-бракувальник. Китайська компанія Seres створила гуманоїда для контролю якості

На відміну від медичних карт, які часто бувають неповними чи базуються на суб’єктивних розповідях пацієнтів, фотографія сітківки діє як об’єктивний біологічний датчик. Вона відображає сукупні судинні та нейронні пошкодження, які накопичувалися роками. Такий підхід дозволить лікарям вчасно рекомендувати пацієнтам захисні зміни у способі життя, тренування мозку або медикаментозну терапію ще до початку незворотного руйнування клітин мозку.