Аномалія в космосі. Зонд Ейнштейна виявив спалах, який не піддається класифікації

Як повідомляється у дослідженні, опублікованому в журналі Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, новий об’єкт отримав позначення EP240305a. Він згенерував два послідовні рентгенівські спалахи, розділені паузою затишшя тривалістю близько 200 секунд.

Читайте также: Для прикрашання обладунків. В Британії знайшли рідкісний штамп із зображенням рогатої фігури

Для з’ясування природи цього явища астрономи оперативно задіяли мережу телескопів, провівши аналіз у рентгенівському, інфрачервоному, оптичному та радіодіапазонах. Дослідження показало, що рентгенівське випромінювання швидко згасло протягом кількох днів, тоді як радіосигнал тривав тижнями, вказуючи на еволюцію викинутого космічного струменя(джета). В оптичному спектрі об’єкт виявити не вдалося, проте вчені зафіксували слабке інфрачервоне післясвітіння.

Астрофізики порівняли властивості EP240305a з іншими відомими енергетичними подіями Всесвіту. Вони виключили термоядерні вибухи на поверхні нейтронних зірок через занадто низьку температуру, а також спалахи магнетарів, які відбуваються значно швидше.

Читайте также: Дочка Емінема – Хейли Джейд Скотт Мэтиерс: жизнь и достижения

Сценарії приливного руйнування зірок чорними дірами або спалахи у подвійних рентгенівських системах також відкинули, оскільки такі процеси зазвичай затухають місяцями, а не днями. За багатьма параметрами об’єкт нагадував гамма-сплеск(GRB), але з однією аномалією: жодного гамма-випромінювання зафіксовано не було.

Це робить подію «гамма-темною». Учені припускають, що відсутність гамма-променів може бути пов’язана з тим, що релятивістський струмінь був злегка відхилений від осі спостереження Землі, або ж він виявився «задушеним» навколишньою речовиною. Наразі дослідники обережно класифікують EP240305a як швидкий позагалактичний рентгенівський транзиєнт. Відкриття доводить, що високочутливі інструменти нового покоління здатні знаходити унікальні космічні явища, які раніше залишалися непоміченими через їхню слабкість у традиційних діапазонах.

Читайте также: Open-source AI виходить із хмари: чому локальні ШІ-машини на кшталт ASUS Ascent GX10 стають новим трендом