Автор admin 
З січня по травень 2026 року американські компанії скоротили близько 90 000 співробітників через впровадження штучного інтелекту. За оцінками, протягом п’яти років нейромережі можуть ліквідувати до 15% робочих місць у США. Обіцянки індустрії про те, що ШІ створить і нові робочі місця, мало кого заспокоюють — особливо випускників коледжів, які не впевнені, чи буде кому їх наймати.
Читайте также: Вже цього року? В Китаї готуються запустити готель, яким керують роботи
Кожне нове оголошення про скорочення штату посилює страх, що штучний інтелект забирає робочі місця — і насамперед у молодих спеціалістів. Проте новий звіт компаній Ramp і Revelio Labs малює протилежну картину: у компаній, які найактивніше інвестують в штучний інтелект, штат за перші місяці зріс на 10,2%, а кількість позицій початкового рівня — одразу на 12%. Про це пише TechCrunch.
Що показав аналіз 22 000 компаній
Звіт Ramp і Revelio Labs, які відстежують корпоративні витрати на ШІ та кадрові дані майже 22 000 компаній, вказує на те, що роботодавці, які активно витрачають кошти на штучний інтелект, нарощують штат швидше — навіть на позиціях початкового рівня, які багато хто вважає приреченими.
«Активними впроваджувачами» автори назвали фірми, які в середньому витрачають $30 на співробітника щомісяця на ШІ протягом перших трьох місяців — і саме в таких компаній штат зріс на 10,2%. Поріг, варто визнати, доволі скромний — це одна-дві підписки, а не глибока перебудова процесів.
Зростання штату спостерігалося практично в усіх напрямках: інженерія, продажі, адміністрування, клієнтська підтримка, фінанси, маркетинг і навіть наукові ролі. Найсильніше штат розширювався в інформаційному секторі — софт, інтернет, медіа та суміжні з ними компанії.
Чому це не привід святкувати
Дані не такі однозначні, як здається на перший погляд. Вибірка сильно зміщена в бік технологічних компаній, які часто мають венчурне фінансування, тому швидко зростають незалежно від ШІ. Складно сказати, чи саме штучний інтелект тягне найм угору, чи він просто допомагає там, де бізнес і так розширюється.
«Ця робота не доводить, що штучний інтелект повсюдно створює робочі місця, — визнають самі автори, — однак вона спростовує тезу про те, що ШІ призведе до масштабних втрат робочих місць».
Дані також спростовують твердження, що штучний інтелект нищить усі посади для новачків: хоча нещодавнє дослідження Goldman Sachs показало, що ШІ вже знищив близько 16 000 чистих робочих місць на місяць за останній рік, і найбільше від цього постраждали покоління Z та співробітники початкового рівня, у технологічно орієнтованих фірмах кількість позицій початкового рівня, навпаки, зросла на 12%.
Читайте также: Пошук позаземного життя. Вчені попередили про ризик пропустити докази існування інопланетян
Штучний інтелект допомагає розширювати бізнес
Висновок, який напрошується: ШІ не завжди є інструментом заміщення робочої сили — він може бути інструментом розширення компанії. Як зазначається у звіті, для софтверних і технологічних компаній LLM-моделі здешевлюють й пришвидшують виробництво основного продукту — написання коду, налагодження, створення внутрішніх інструментів, технічної документації, що підвищує віддачу від розширення всієї компанії, а не лише команди програмістів.
Водночас компанії, які купують підписки й запускають пілотні проєкти, але не йдуть на стійкі інвестиції, приросту штату не демонструють.
Розшарування, а не масове створення робочих місць
Найважливіший підсумок звіту стосується не стільки створення робочих місць, скільки поглиблення розриву між компаніями. Це створює потенціал для розширення прірви між фірмами, які мають ресурси — капітал, технічні команди, мережі контактів засновників, управлінську спроможність — щоб перетворити впровадження ШІ на реальні бізнес-результати, та тими, хто застряг на етапі експериментів із підписками. Іншими словами, найбільше виграють ті, хто й так мав ресурси для зростання.
Автори звіту припускають, що цей розрив може й надалі поглиблюватися: «Фірми без таких каналів можуть відстати».
Схоже, обидва наративи — і про масові скорочення, і про зростання найму завдяки ШІ — водночас правильні: вони просто описують різні сегменти ринку праці.
Нагадаємо, що 22% початківців витрачають більше року на пошук роботи в українському IT.
Читайте также: Штучний інтелект і робота. Дослідження показало несподіваний ефект для працівників
Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn