Компанія Cloudflare оголосила про новий експеримент, покликаний вирішити болючу проблему власників сайтів: контент їхніх ресурсів масово використовується для формування відповідей в чат-ботах та AI Overviews, але Google з OpenAI поки не діляться з ними доходами.
Читайте также: В обмін на прихильність Трампа. OpenAI вирішила передати частину своїх акцій уряду США — Financial Times

Від оплати за сканування до оплати за використання
Влітку 2025 року Cloudflare вже запускала модель «оплати за сканування» (Pay Per Crawl), яка дозволяла видавцям стягувати плату з ШІ-краулерів за сканування їхніх сайтів. Але, як визнає сама компанія, сканування — це не точний показник цінності контенту: одну сторінку можуть просканувати один раз, а потім процитувати в тисячах відповідей, або ж сканувати без кінця — і жодного разу не використати.
Тепер Cloudflare переходить від оплати за сканування до оплати за використання — експеримент проводять спільно з ШІ-пошуковиком You.com та компанією Ceramic.ai, що розробляє інфраструктуру для навчання корпоративних моделей.
Дві моделі монетизації
Ceramic.ai розробила модель «оплати за запит» (pay-per-query): власники сайтів, які погодяться на участь, отримуватимуть винагороду щоразу, коли їхній контент з’являється у відповідях сервісу. Засновниця та CEO Ceramic.ai Анна Паттерсон пояснює: аби масштабувати майбутнє ШІ-пошуку, потрібен партнер з величезним охопленням і спільною відданістю прозорості й справедливій компенсації — і Cloudflare дозволяє програмно масштабувати цю модель на мільйони власників контенту.
You.com тестує інший підхід — «оплату на вимогу»: ШІ-агенти платитимуть за конкретний преміальний фрагмент контенту саме тоді, коли він їм потрібен, без довгострокових зобов’язань чи передоплати.
Учасники програми Cloudflare/Ceramic також отримають доступ до нової аналітики для оптимізації контенту під ШІ-пошук: вони зможуть бачити найпопулярніші запити, за якими їхні сторінки потрапляють у відповіді, конкретний фрагмент тексту, що цитується, та середню позицію в результатах пошуку.
Паралельно — розумніше сканування
Окрім монетизації, Cloudflare запускає дослідницьку програму, яка має зробити ШІ-пошук «розумнішим» і позбавити сайти зайвого навантаження від сканування. Компанія обслуговує понад 20% усього інтернету, що дає їй унікальний погляд на те, які сторінки справді змінилися, а які просто марно перескановуються знову й знову.
Читайте также: Енергія з повітря. Створено екологічну батарею, що живиться вологою та самознищується
За даними Cloudflare, понад 50% трафіку від ботів штучного інтелекту припадає на повторне сканування сторінок, які взагалі не змінювалися. Сигнал на кшталт «тут нічого нового» дозволить краулеру пропустити зайвий запит — це заощадить обчислювальні ресурси ШІ-компаній і зніме навантаження з витратами з самих власників сайтів.
Програма нейтральна за задумом: доступ до неї отримають усі пошукові системи, а сам контент при цьому не передається і не використовується для тренування базових моделей.
Чому це стало актуальним
Cloudflare нагадує: раніше домовленість була простою — пошуковик сканує контент і натомість надсилає сайту відвідувачів, а той монетизує трафік рекламою чи підпискою. Але дослідження Pew Research Center 2025 року показало: коли Google показує AI summary, користувачі переходять за традиційним посиланням лише у 8% випадків — приблизно вдвічі рідше, ніж без такого узагальнення, а на посилання всередині самого ШІ-узагальнення клікають лише 1% користувачів.
Компанія зазначає: в епоху агентів штучного інтелекту пошук перетворюється не на одноразовий візит, а на дії, які агент може повторювати десятки разів заради відповіді на одне питання. Тому важливою одиницею стає не сканування чи клік, а сам результат — і саме за нього, на думку Cloudflare, і має відбуватися оплата.
Компанія відкрито визнає: це експеримент, і багато що ще належить з’ясувати — зокрема, як модель працюватиме в масштабах усього інтернету.
Нагадаємо, не так давно Cloudflare порахував швидкість інтернету в Україні та найбільш популярні онлайн-сервіси.
Читайте также: Дешевше за Claude Code: Z.ai запустила ZCode на базі власної моделі GLM-5.2
Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn
