Автор admin 
Microsoft поступово замінює моделі OpenAI та Anthropic на власні LLM в кількох продуктах на базі Copilot, зокрема в Excel та Outlook. Раніше обидва застосунки значною мірою покладалися саме на сторонні моделі.
Читайте также: Через конкуренцію зі США. Китай може обмежити доступ іноземців до своїх ШІ-моделей
За даними Bloomberg, внутрішні моделі Microsoft лінійки MAI вже обробляють десятки тисяч запитів на тиждень в Excel та Outlook. Поки що на власні LLM припадає лише невелика частка від загального обсягу запитів, але компанія прагне й надалі скорочувати витрати на сторонній штучний інтелект. Моделі MAI також доступні в GitHub Copilot, власну модель транскрибування Microsoft планує незабаром додати в Teams.
На конференції Build компанія представила сім нових моделей, зокрема свою першу reasoning-модель MAI-Thinking 1. У Microsoft стверджують, що за оцінками користувачів вона цілком здатна конкурувати із Sonnet 4.6 та Opus 4.6 у програмуванні. Втім, опубліковані бенчмарки показали інше: Thinking-1 суттєво відстає від рішень OpenAI та Anthropic, опинившись приблизно на рівні Deepseek V3.2.
Клієнти будуть платити ту саму ціну за слабший штучний інтелект
Для користувачів Copilot та Office це може означати одне: та сама ціна за менш потужний штучний інтелект, поки Microsoft знижує власні витрати. Керівник напряму ШІ в Microsoft Мустафа Сулейман відкрито визнав цей план ще в червні: компанія платить значні суми Anthropic, і мета полягає в тому, щоб скоротити, а зрештою й повністю позбутися цих витрат.
Читайте также: Гаряча небезпека. Цьогорічний Ель-Ніньйо, ймовірно, стане рекордним — експерт
CEO Microsoft Сатья Наделла також натякнув, що оплата за функції штучного інтелекту може все більше зміщуватися у бік моделі pay-per-use замість фіксованих підписок. Один із можливих сценаріїв: моделі MAI стають дефолтними й дешевшими, а сторонні моделі від OpenAI чи Anthropic пропонуються як преміум-опція за додаткову плату. У такому разі Microsoft фактично перекладе свої витрати на OpenAI та Anthropic на клієнтів через надбавку.
Питання щодо «чистих» даних для тренування
Microsoft також стверджувала, що моделі MAI треновані на «чистих» даних із комерційними ліцензіями, що нібито робить їх безпечними для бізнесу. Однак, згідно з технічним звітом компанії, для тренування використовувався датасет Common Crawl — масив загальнодоступних веб-даних, правовий статус використання яких для навчання ШІ досі не врегульовано. Це практика, яку застосовують практично всі компанії штучного інтелекту, проте Microsoft подає власні дані як особливо «чисті» й ліцензійно бездоганні.
Нагадаємо, нещодавно стало відомо, що колишній розробник Microsoft стиснув Notepad до 2,7 кілобайт.
Читайте также: Claude Cowork тепер працює навіть тоді, коли ваш ноутбук вимкнено
Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn