Про це повідомляє Interesting Engineering.
Дослідники BMS отримають доступ до інструментарію NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit. Він уміє робити прогнози, навчати ШІ-моделі та керувати робочими процесами на всіх етапах пошуку нових ліків.
Читайте также: 2000 годин під напругою. У Гонконзі створили сонячні елементи, які не бояться затінення
Запустити кластер планують до січня 2027 року. Розміщенням займеться оператор дата-центрів Equinix.
Суперкомп’ютер вигідний тим, що наукові дані та інтелектуальна власність компанії не виходять за межі власного обладнання. Водночас у BMS не відмовляються від оренди в майбутньому й розглядають покупку радше як спосіб оптимізувати наявні ресурси.
«BMS зробила свідому ставку на ШІ, і ми починаємо бачити, як вона окупається в нашому портфелі розробок та операційній діяльності», — заявив головний директор з цифрових і технологічних питань компанії Грег Маєрс.
Читайте также: Займав майже 8 гектарів. В Словаччині знайшли римський військовий табір часів Марка Аврелія
Розрахунки BMS показали, що резервування орендованих потужностей давало доступ лише до чипів, які відставали на три-чотири покоління, а сама оренда коштувала дорожче за пряму купівлю процесорів у NVIDIA. Тією ж логікою керувалися Eli Lilly та Roche, що придбали власне обладнання у жовтні 2025-го та березні 2026 року відповідно.
Сама BMS співпрацює з NVIDIA вже три роки — тоді компанія встановила свою першу систему DGX SuperPOD.
Правова інформація. Ця стаття містить загальні відомості довідкового характеру і не повинна розглядатися як альтернатива рекомендаціям лікаря. NV не несе відповідальності за будь-який діагноз, поставлений читачем на основі матеріалів сайту. NV також не несе відповідальності за зміст інших інтернет-ресурсів, посилання на які присутні в цій статті. Якщо вас турбує стан вашого здоров’я, зверніться до лікаря.
Читайте также: Холодне захоплення. У США навчилися добувати рідкісний гелій-3 для квантових комп’ютерів
