Автор admin 
Про це пише видання Gizmodo.
Таких висновків дійшла група науковців із Корнельського університету та Університету Карнегі-Меллона.
Читайте также: Meta тестує StoryKit — застосунок, який генерує дітям персоналізовані казки на ніч
Дослідники використали методи теоретичної економіки та теорії ігор, щоб змоделювати різні варіанти регулювання штучного інтелекту. Модель показала, що найкращий результат дає жорстке регулювання, яке стосується не лише компаній, що використовують ШІ у своїх продуктах, а й розробників базових моделей, таких як OpenAI, Google чи Anthropic.
Автори пояснюють, що якщо правила стосуються лише компаній, які впроваджують ШІ у медичних сервісах, чат-ботах чи інших застосунках, розробники самих моделей можуть скорочувати витрати на безпеку. Наприклад, вони можуть відмовлятися від незалежних перевірок, розраховуючи, що відповідальність за ризики нестимуть інші.
Керівник дослідження Бенджамін Лауфер зазначив, що в такій ситуації виникає ефект, коли один учасник перекладає витрати на безпеку на іншого. За його словами, регулювання фактично дозволяє постачальникам базових моделей передати цей обов’язок компаніям, які використовують їхні технології.
Читайте также: Павло Дуров: мільярд користувачів Telegram зможуть переказувати криптовалюту без комісії
Дослідження опубліковане на тлі дискусій у США щодо правил для штучного інтелекту. Частина представників технологічної галузі виступає за мінімальне державне втручання, вважаючи, що це допоможе швидше розвивати технології та конкурувати з Китаєм. Інші наполягають на жорсткіших вимогах, аргументуючи це ризиками для суспільства, ринку праці та безпеки.
Водночас автори роботи вважають, що розвиток технологій і безпека не суперечать одне одному. Їхня модель показує, що добре продумані суворі правила можуть одночасно підвищити безпеку ШІ-продуктів і бути вигідними як для розробників моделей, так і для компаній, які використовують їх у своїх сервісах.
Науковці також пояснюють, що створення штучного інтелекту охоплює багато різних учасників. Тому, на їхню думку, ефективне регулювання має враховувати весь ланцюг розробки та впровадження технології, а не окремі компанії чи продукти.
Читайте также: Для батьків без уяви. Meta тестує ШІ-застосунок для дитячих казок, який сам вигадує сюжети й персонажів
- Хай походить. Новий штучний інтелект навчили ідентифікувати людей за особливостями ходи
- Корисно для ядерних реакторів. Штучний інтелект допоміг розробити сплав, що витримує 1000 °C
- Прихована загроза. Режисер Крістофер Нолан порівняв штучний інтелект з троянським конем