Про це повідомляє Interesting Engineering.
Одна відпрацьована батарея електромобіля містить десятки кілограмів кобальту, нікелю й марганцю. Дістати їх звідти складно: процес поглинає великі обсяги хімікатів, лишає по собі відходи й потребує багаторазових тестів, доки не вдасться підібрати придатні режими екстракції та розділення.
Читайте также: Життя в чашці Петрі. Мільйонер Браян Джонсон заявив про створення власного клона
Команда SLAC задіє кілька ШІ-агентів із власними ролями. Кожен працюватиме над своєю частиною завдання й вноситиме результат у спільний експериментальний цикл. Агенти спиратимуться на знання з біохімії, геології та інших дисциплін, пропонуватимуть способи відділення металів від складної суміші батарейних відходів, оцінюватимуть нові підходи й враховуватимуть підсумки попередніх дослідів.
Запропоновані штучним інтелектом стратегії перевірятимуть у лабораторії за кілька циклів. Паралельно цей метод зіставлять зі звичним пошуком у наукових публікаціях і чинними технологіями вилучення металів — щоб з’ясувати, чи справді ШІ скорочує обсяг проб і помилок.
Читайте также: Інфрачервоний зір крізь дим. У космосі запрацювала система раннього виявлення пожеж FireSat
«SLAC та Університет Південної Каліфорнії проведуть кілька циклів ШІ-експериментів, прагнучи вилучити цільові метали з чистотою 80% або вище, порівнюючи цей підхід зі звичайним пошуком у літературі та методами вилучення», — сказав науковий співробітник SLAC і керівник проєкту Ахамед Іршад Маніянганам.
Робота входить до першої фази Genesis Mission — національної ініціативи Міненерго США, яка поєднує ШІ, суперкомп’ютери, квантові системи та наукові прилади.
Читайте также: Реактори на воді. Samsung створюватиме плавучі АЕС разом з американцями
