Автор admin 
Поки великі мовні моделі задихаються від власного «сміття» — текстів, згенерованих іншими нейромережами й розсіяних по всьому інтернету, — на ринку з’явився неочікуваний товар: старі друковані книжки.
Читайте также: Небезпечні запити. Користувачі радилися з ChatGPT щодо виготовлення біозброї та отрут — і іноді отримували вірну відповідь
Як повідомляє видання 404 Media, компанія ISBNdb тепер допомагає лабораторіям штучного інтелекту скуповувати фізичні книжки оптом — від тисячі до мільйона примірників за одне замовлення.
Зображення ілюстративне
«Найкращі дані для тренування LLM лежать на полиці»
ISBNdb історично працювала як постачальник метаданих про книжки для бібліотек, книгарень і дистриб’юторів. Тепер компанія, яка називає себе «найбільшою у світі базою даних книг», активно пропонує послуги масової закупівлі друкованої продукції саме для потреб штучного інтелекту.
Аргументація проста: книги — це «щільний, відредагований, авторитетний» контент, який неможливо отримати шляхом звичайного сканування веб-джерел. Особливий акцент компанія робить на виданнях, що вийшли друком до масового поширення генеративного штучного інтелекту — приблизно до 2022 року. Такі книги, за словами ISBNdb, «структурно гарантовано» вільні від забруднення текстами, згенерованими іншими моделями — того самого «AI slop», який сьогодні заполонив інтернет.
Знищення заради оцифрування
Є й неприємний нюанс: масштабне сканування, як правило, знищує сам друкований примірник. Працівники відрізають корінець книжки, щоб сторінки можна було швидко прогнати через автоматичний сканер — це дешевше та швидше за дбайливе альтернативне сканування.
Сама ISBNdb визнає, що це створює репутаційний ризик. На сайті компанії прямо йдеться: «оптична проблема реальна», адже заголовок на кшталт «AI-компанія знищила два мільйони книжок» навряд чи викличе співчуття в публіки. Тому клієнтам пропонують ще одну «послугу» — повну конфіденційність: «сувору угоду про нерозголошення на кожен проєкт», за якою особа замовника, стратегія закупівлі та цільові видання ніколи не розкриваються.
Читайте также: «Вогнедишний дракон хмар». У палаючих лісах Франції зафіксували вулканічне явище — пірокумулонімбус
Букіністи помітили дивний сплеск попиту
Незалежні продавці вживаних книжок на майданчиках на кшталт Alibris і Biblio кажуть, що з квітня 2026 року помітили різке й нетипове зростання замовлень. Один із невеликих продавців розповів, що його продажі зросли з не більш як 20 книжок на тиждень до кількох сотень — і він майже впевнений, що покупці пов’язані саме з ШІ-компаніями. На це вказує випадковий підбір видань і те, що всі вони мають коректні ISBN-номери. Значна частина цих книжок — рідкісні або такі, що більше не друкуються, тож знищення таких примірників може означати втрату одного з останніх наявних екземплярів.
Оскільки ISBNdb та подібні сервіси зберігають анонімність покупців, продавці можуть лише здогадуватися, хто саме стоїть за оптовими замовленнями — прямих підтверджень від конкретних AI-компаній немає.
Юридичний контекст
Ситуація розгортається на тлі гучної судової справи: американський суд затвердив мирову угоду Anthropic на суму $1,5 мільярда за використання піратських копій книжок для тренування LLM-моделей. Суддя також визнав, що тренування на легально придбаних і відсканованих книжках підпадає під добросовісне використання (fair use). Частина обґрунтування спиралася саме на те, що фізичний оригінал у процесі оцифрування знищувався — тобто одна законна копія фактично замінювала іншу.
Що це означає для індустрії
Оскільки число друкованих видань до 2022 року справді є обмеженим, то лабораторії, які встигнуть скупити ці книги першими, отримають дані, яких конкуренти вже не зможуть відтворити через звичайне сканування вебу. Букіністичний ринок, який донедавна мав суто культурне й колекційне значення, ризикує непомітно перетворитися на важливу ланку постачання для індустрії штучного інтелекту.
Нагадаємо, нещодавно Anthropic звинуватила компанію Alibaba у використанні 25 тисяч фейкових акаунтів для копіювання можливостей Claude.
Читайте также: Підсумки перевірки. Американські ШІ-моделі випередили китайську Kimi K3 у тестах на кібербезпеку
Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn