28 Липня, 2026

OpenAI: майже половина запитів у ChatGPT не стосується професії користувача

OpenAI дослідила понад 800 тисяч робочих повідомлень користувачів ChatGPT у США та виявила: 43,5% запитів, пов’язаних із конкретною професією, стосуються завдань, які традиційно належать до іншої спеціальності. Компанія назвала це явище «перетином завдань» (task crossover).

Читайте также: GTA VI стане першою грою з «терміном придатності». Деякі геймери матимуть лише 170 днів

OpenAI: майже половина запитів у ChatGPT не стосується професії користувача

Що показало дослідження

За даними OpenAI, 16,8% усіх робочих повідомлень і 43,5% повідомлень, прив’язаних до конкретної професії, стосуються завдань, які асоціюються з іншою спеціальністю. Найяскравіші приклади «запозичення» чужих завдань — серед працівників клієнтського сервісу (77% таких запитів виходять за межі їхньої ролі), дизайнерів (75%), HR-фахівців (69%), юристів (56%) та маркетологів (53%).

Найдалі «подорожують» завдання з маркетингу та інженерії — вони найчастіше зустрічаються в запитах людей, які працюють в інших сферах. Власник малого бізнесу може самостійно написати текст, перевірити договір або зробити базовий фінансовий аналіз. Продавець — дослідити клієнтську базу даних, яку раніше довелося б віддавати аналітику. Маркетолог — усунути технічну проблему на сайті, не чекаючи розробника.

Таблиця «перетину завдань» за професіями

Нижче — теплова карта, яка показує, наскільки повідомлення користувачів різних професій нагадують типові завдання інших спеціальностей (у відсотках від усіх непрофільних повідомлень цієї професії):

ПрофесіяРобота з клієнтамиДизайнІнженеріяФінансиHRПравоМаркетингПродажі
Робота з клієнтами11%5%20%14%6%6%26%11%
Дизайн6%12%28%10%4%4%28%8%
Інженери4%4%53%9%4%4%20%2%
Фінанси6%4%22%23%4%8%25%7%
HR9%5%18%16%10%10%23%9%
Юристи5%4%17%12%7%31%18%6%
Маркетинг10%6%17%11%4%4%36%12%
Продажі11%5%18%15%4%6%29%12%

Фінансові розрахунки та усунення технічних несправностей входять у трійку найпопулярніших «чужих» завдань одразу для всіх семи інших професійних груп у вибірці.

Дизайн демонструє окрему модель поведінки: 35,2% повідомлень дизайнерів стосуються завдань з інших професій, тоді як самі дизайнерські завдання займають лише 1,7% повідомлень працівників інших сфер — тобто дизайнери активно «запозичують», але їхню роботу рідко забирають інші.

Читайте также: Крок до ідеального дисплея. Дослідники приборкали найвередливішу барву перовскітних світлодіодів

З інженерією все навпаки: лише 18,5% повідомлень інженерів виходять за межі їхньої спеціальності, зате завдання з інженерії становлять 7,4% повідомлень працівників інших професій.

Маркетинг же виділяється в обох напрямках одразу: 24,3% повідомлень маркетологів стосуються чужих завдань, а маркетингові завдання складають 8,9% повідомлень працівників інших сфер — це найвищий показник «експорту» завдань у всій вибірці.

Малий бізнес — головний драйвер тренду

Ефект найпомітніший саме в невеликих компаніях, де немає окремих спеціалізованих команд. Серед звичайних користувачів частка «непрофільних» завдань падає з 18,9% у робочих просторах на 2–5 місць до 16,3% у компаніях зі штатом понад 100 співробітників. OpenAI розглядає ці дані як ранній сигнал того, що робочі профілі змінюються — ще до того, як це відображається в офіційних посадових інструкціях і назвах позицій.

Для класифікації завдань OpenAI використала американську базу професій O*NET, яка зіставляє види діяльності зі стандартними профілями посад. З аналізу виключили універсальні завдання на кшталт написання текстів, підбиття підсумків і планування розкладу.

Нагадаємо, що нова функція ChatGPT дозволяє планувати завдання на ранок, день чи вечір.

Читайте также: Швидка зворотна реакція. Шкіра риб може не лише відбивати світло, а й реагувати на нього

Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn

Автор admin

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *