Автор admin 
Команда Google DeepMind офіційно представила два потужних автономних агенти — Deep Research та Deep Research Max. Побудовані на базі моделі Gemini 3.1 Pro, ці інструменти розроблені для того, щоб взяти на себе найскладніші аналітичні завдання, поєднуючи пошук у відкритій мережі з аналізом приватних даних компаній. Про це пише The Decoder.
Читайте также: Анджелина Джоли Супруг: история отношений и биография партнеров
Ключові особливості нових агентів
- Мультимодальність: Агенти працюють не лише з текстом, а й з PDF-файлами, CSV, зображеннями, аудіо та відео.
- Гібридний пошук: Вперше розробники можуть підключати як відкритий інтернет, так і власні корпоративні бази даних через Model Context Protocol (MCP).
- Спільне планування: Перед початком роботи агент створює план дослідження, який користувач може переглянути, відредагувати або доповнити власними обмеженнями.
| Характеристика | Deep Research | Deep Research Max |
| Основна мета | Швидкість та ефективність | Максимальна ретельність |
| Кейси використання | Інтерактивні чати, швидкі відповіді | Глибокий аудит, фінансові звіти |
| Час виконання | До 20 хвилин | До 60 хвилин |
| Обсяг пошуку | ~80 запитів | До 160 запитів (900k токенів) |
| Режим роботи | Низька затримка (Low latency) | Фоновий режим (Asynchronous) |
Важливо для розробників: Обидва агенти вже доступні у публічному прев’ю через платні рівні Gemini API. Deep Research Max використовує додаткові обчислювальні потужності під час генерації відповіді (test-time compute), що дозволяє йому знаходити нюанси, які пропускають швидші моделі.
Читайте также: Привид у кронах. Науковці вперше зафіксували електричне сяйво на деревах під час грози
Нагадаємо, що чат-бот Gemini вже може створювати 3D-моделі та інтерактивні діаграми.
Читайте также: Під час закритого тестування Claude Mythos знайшла 271 вразливість у новій версії браузера Firefox
Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn