Автор admin 
Про це пише видання Interesting Engineering.
Meta уклала угоду з Amazon Web Services про розгортання великої кількості процесорів Graviton, щоб підтримати наступне покоління своїх систем штучного інтелекту. Йдеться про десятки мільйонів ядер із можливістю подальшого розширення.
Читайте также: Ідея NASA. Китайські роботи зможуть будувати великі конструкції прямо в космосі
У компанії пояснюють, що попит на обчислювальні ресурси змінюється. Якщо раніше ключову роль відігравали графічні процесори для навчання моделей, то тепер зростає потреба в центральних процесорах для виконання завдань у реальному часі, пошуку, програмування та роботи багатокрокових ШІ-агентів.
Процесори Graviton розроблені Amazon на архітектурі Arm. Вони призначені для хмарних обчислень і споживають менше енергії, ніж традиційні серверні чипи. Остання версія Graviton5 виготовляється за 3-нанометровим техпроцесом і має 192 ядра. За даними компанії, вона забезпечує до 25% вищу продуктивність порівняно з попереднім поколінням.
Також у нових чипах у п’ять разів більший кеш, що зменшує затримки між ядрами до 33%. Це важливо для систем штучного інтелекту, які одночасно обробляють великі обсяги даних і виконують багато завдань.
Процесори працюють у системі AWS Nitro, яка поєднує апаратні й програмні рішення для підвищення безпеки та продуктивності. Вони також підтримують технологію швидкого обміну даними між серверами з низькою затримкою.
Читайте также: Скарлетт Йоханссон Супруг: подробности личной жизни и биография
В Amazon зазначили, що мова йде не лише про чипи, а про створення повної інфраструктури для ШІ, включно з обробкою даних і сервісами для роботи моделей. У компанії додали, що поєднання власних процесорів і хмарної платформи дозволяє будувати системи, здатні масштабуватися до мільярдів користувачів.
У Meta наголосили, що диверсифікація обчислювальних ресурсів стала стратегічною необхідністю. Розширення співпраці з AWS дає змогу ефективніше виконувати ресурсоємні завдання, пов’язані з новими ШІ-системами.
Угода також підкреслює зростання ролі енергоефективності. Зі збільшенням навантаження на обчислювальні системи ефективність чипів впливає на витрати, доступність електроенергії та екологічні цілі компаній.
Читайте также: Африка на межі розколу. Вчені виявили критичне стоншення земної кори в рифті Туркана
- Майстер на всі руки. Meta представила модель Muse Spark, яка працює в 10 разів ефективніше
- Без додаткової оплати. Meta відстежуватиме дії працівників для навчання ШІ-агентів
- Перерозподіл ресурсів. Meta скорочує близько 10% штату і звільнить тисячі працівників