Зазирнути у майбутнє. ШІ навчили на даних до 1930 року, щоб відтворювати погляди людей того часу

Про це пише видання Gizmodo.

Термін «вінтажна мовна модель» означає не старі чатботи, а системи, які імітують мислення певної епохи. Для цього модель навчають лише на текстах, опублікованих до визначеної дати. У випадку Talkie — це 1930 рік.

Читайте также: Брітні Спірс Зараз: сучасне життя, творчість та особистість

Цю дату обрали не випадково. Через 95 років після публікації більшість матеріалів переходять у публічне надбання. Тому тексти 1930 року на початку 2025 року стали вільними для використання, що дозволяє уникнути проблем із авторським правом.

Ідея таких моделей пов’язана з концепцією «подорожі в часі». Один із дослідників пояснював це як спробу зрозуміти, як би виглядало спілкування з людиною з минулого. Для цього й пропонують моделі, обмежені знаннями певного періоду.

Інша мета — дослідити, як змінюється мова з часом: значення слів, стиль мовлення і словниковий запас. Один із перших експериментів із Talkie — оцінка того, наскільки«несподіваними» виглядали б події після 1930 року з точки зору людини тієї епохи.

Також дослідників цікавить, чи може така модель передбачати майбутні події, якщо вона добре«знає» минуле. Це пов’язують із питанням, чи можна прогнозувати розвиток системи, знаючи її початковий стан.

Читайте также: Коли баг гірший за вірус: помилка в коді перетворила шифрувальник Vect на «винищувача» файлів

Втім, наразі відповіді на це немає. Основні труднощі — нестача якісних даних і помилки під час оцифрування старих текстів. Є й ризик потрапляння у вибірку матеріалів, створених після 1930 року.

Поки що Talkie залишається експериментальним проєктом. Наприклад, модель може вигадувати події: вона описала неіснуючий матч з крикету 1882 року, хоча реальна гра між Англією та Австралією того року добре відома.

Попри це, тексти, які створює модель, звучать переконливо і стилістично нагадують мову минулого. Чи зможе вона точно відтворювати історію або передбачати великі події — поки невідомо.

Читайте также: Amazon Quick: персональний агент від AWS для повної автоматизації робочих завдань