Автор admin 
Компанія Microsoft оновила віртуальний асистент Copilot, додавши можливість використовувати відразу кілька LLM від різних постачальників в одному робочому процесі.
Читайте также: Поза межами бронзової доби. В Китаї археологи виявили залізний інструмент космічного походження
Основної зміни зазнала функція Critique в інструменті Researcher. У разі використання двох різних моделей від OpenAI та Anthropic одна з них може генерувати відповідь, а інша перевіряє її на точність та якість перед тим, як показати користувачеві. У майбутньому Microsoft планує зробити цей процес двостороннім, щоб моделі могли взаємно перевіряти результати одна одної.
Як запевняє Ніколь Херсковіц, віце-президент Microsoft, одночасне використання кількох LLM дозволить прискорити робочі процеси, знизити кількість галюцинацій та підвищити надійність результатів. За даними компанії, Researcher тепер має на 13,8% вищі бали за показником точності, повноти та об’єктивності глибоких досліджень (DRACO), галузевим стандартом якості глибоких досліджень.
Ще одне оновлення Microsoft Copilot стосується запуску функції Council, яка дозволяє порівнювати відповіді різних моделей. Це дає користувачам можливість самостійно оцінювати відмінності та вибирати найбільш релевантний для них результат.
Читайте также: Ядерний могильник. Японія планує перетворити віддалений острів на сховище високорадіоактивних відходів
Оновлення Copilot відбулось одночасно з розширенням доступу до інструменту Copilot Cowork — агентної системи, яка здатна виконувати багатоетапні завдання, працювати з файлами та планувати процеси. Раніше продукт тестувався обмежено, тепер він стає доступним більшій кількості користувачів у рамках програми Frontier, участь в якій надає ранній доступ до нових розробок компанії.
Нагадаємо, що за даними Microsoft, хакери застосовують штучний інтелект на всіх етапах своїх атак.
Читайте также: Готова до польоту. NASA запустить ракету Artemis 2, її вже встановили на стартовому майданчику
Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn