Швидше та дешевше. Стартап Cognichip залучив $60 млн, щоб створювати мікрочипи за допомогою ШІ

Про це пише видання TechCrunch.

Cognichip розробляє модель глибинного навчання, яка працюватиме разом з інженерами під час створення комп’ютерних чипів. У компанії пояснюють, що проєктування мікросхем залишається складним, дорогим і повільним процесом: від ідеї до масового виробництва може минути від трьох до п’яти років, а сам дизайн інколи займає до двох років.

Читайте также: Понад 512 тисяч рядків коду. Витік даних Claude Code показав нові функції

Гендиректор і засновник компанії Фарадж Аалаеї каже, що за цей час ринок може змінитися, і вкладені кошти не окупляться. Він хоче перенести інструменти ШІ, які вже використовують програмісти, у сферу проєктування чипів. За його словами, сучасні системи вже можуть створювати код, якщо задати їм потрібний результат.

У компанії стверджують, що їхня технологія може зменшити витрати на розробку більш ніж на 75% і скоротити час створення чипів більш ніж удвічі.

Cognichip вийшла з «режиму тиші» торік, а тепер оголосила про новий раунд фінансування на 60 мільйонів доларів. Його очолив фонд Seligman Ventures. До інвесторів долучився і генеральний директор Intel Ліп-Бу Тан, який увійде до ради директорів стартапу. Також до ради приєднається керуючий партнер фонду Умеш Падвал. Загалом від заснування у 2024 році компанія залучила 93 мільйони доларів.

Водночас Cognichip поки не представила жодного чипа, створеного за допомогою своєї системи, і не розкриває клієнтів, з якими працює з вересня.

У компанії кажуть, що їхня перевага — власна модель, навчена на даних із проєктування чипів, а не універсальна мовна модель. Для цього довелося отримати доступ до спеціалізованих даних, що складно, адже розробники мікросхем зазвичай не діляться своїми напрацюваннями.

Читайте также: Google випускає Agent Development Kit (ADK) для Java: новий рівень створення ШІ-агентів

Cognichip створює власні набори даних, зокрема синтетичні, і купує дані у партнерів. Також вона розробила способи, які дозволяють виробникам чипів безпечно навчати модель на своїх даних без їх розкриття.

Там, де власних даних бракує, компанія використовує відкриті рішення. Наприклад, під час демонстрації торік студенти San Jose State University змогли за допомогою моделі створити процесори на основі відкритої архітектури RISC-V.

Cognichip конкурує з великими гравцями, такими як Synopsys і Cadence Design Systems, а також зі стартапами ChipAgents і Ricursive, які теж залучили значні інвестиції.

За словами Падвала, нинішній потік інвестицій у ШІ-інфраструктуру є найбільшим за останні 40 років, і якщо це «суперцикл» для напівпровідників, то виграють і такі компанії, як Cognichip.

Читайте также: Солодка вразливість. Вчені знайшли спосіб знищити супербактерії за допомогою їхнього власного цукру