Про це пише видання Engadget.
Сімейство Gemma 4 складається з чотирьох моделей із різною кількістю параметрів, тобто налаштувань, які впливають на роботу моделі. Для смартфонів та інших компактних пристроїв є версії з 2 і 4 мільярдами параметрів. Для потужніших комп’ютерів створили моделі на 26 мільярдів(тип«суміш експертів») і 31 мільярд параметрів.
Читайте также: Конфіденційність під загрозою. Perplexity звинувачують у передачі даних Google та Meta
У компанії заявили, що їм вдалося досягти дуже високого рівня ефективності — більше«інтелекту» на кожен параметр. За їхніми даними, моделі на 31 і 26 мільярдів параметрів посіли третє і шосте місця в текстовому рейтингу Arena AI, випередивши системи, які у 20 разів більші.
Усі моделі можуть працювати із зображеннями та відео, наприклад розпізнавати текст на них. Менші версії також підтримують аудіо та розпізнають мовлення. Окремо зазначається, що моделі можуть генерувати код без підключення до інтернету. Їх навчали більш ніж на 140 мовах.
Читайте также: Зустрічайте Gemma 4: нове покоління відкритих моделей Google для автономного вайб-кодування
Gemma 4 поширюється за ліцензією Apache 2.0, що дає розробникам більше свободи змінювати та використовувати моделі. У компанії пояснили, що це дозволяє повністю контролювати дані, інфраструктуру і самі моделі, а також вільно розгортати їх у будь-якому середовищі — локально або в хмарі.
Читайте также: Спритна, наче людська. Китайські вчені створили інноваційну руку для гуманоїдних роботів
Спробувати моделі можна через платформи Hugging Face, Kaggle та Ollama.
- Знову винен ШІ. Чатбот Google Gemini нібито підштовхував чоловіка до самогубства — батько подав позов
- Усе задля розвитку. Agile Robots співпрацюватиме з Google DeepMind для створення роботів із ШІ
- Імпорт даних. Gemini дозволив переносити історію чатів з інших ШІ-сервісів
