Автор admin 
Використовуючи спеціально розроблену нейронну мережу, вчені змогли з точністю понад 99% описати невзаємні сили — явища, коли одна частинка впливає на іншу інакше, ніж та діє у відповідь.
Читайте также: Парубій Де Зараз: современная деятельность и текущий статус политика
Дослідження, опубліковане в журналі PNAS, доводить, що ШІ здатний не лише прогнозувати події, а й виступати інструментом для відкриття фундаментальних фізичних принципів.
Об’єктом вивчення стала пилова плазма — іонізований газ із зарядженими мікрочастинками, який зустрічається в кільцях Сатурна, іоносфері Землі та під час лісових пожеж.
У лабораторії дослідники відстежували тривимірний рух десятків частинок у вакуумній камері. Модель ШІ, яку вдалося навчити на обмеженому обсязі даних, розділила рух на три чинники: опір середовища, зовнішні сили(як-от гравітація) та складні міжатомні взаємодії.
Читайте также: Audi та Volkswagen переходять на китайський штучний інтелект: Alibaba Qwen лідирує
Результати поставили під сумнів старі теорії. Зокрема, з’ясувалося, що залежність електричного заряду від розміру частинки є значно складнішою, ніж вважалося раніше, а швидкість ослаблення сил взаємодії прямо залежить від габаритів об’єктів.
Професор Джастін Бертон наголосив, що цей метод є універсальним: його можна застосовувати для вивчення промислових фарб, динаміки живих клітин або навіть метастазування пухлин. Автори зазначають, що попри потужність ШІ, критичне мислення вченого залишається ключовим для інтерпретації цих відкриттів у «четвертому стані матерії».
Читайте также: Дослідження уламків. Вчені підтвердили, що римські моряки ремонтували кораблі просто під час плавання