Автор admin 
Компанія Anthropic продовжує нарощувати темп оновлень: компанія представила Claude Opus 4.8 — нову версію своєї флагманської LLM-моделі — разом із масштабним оновленням інструменту програмування Claude Code.
Читайте также: Для конкуренції з ChatGPT. Apple готує масштабне оновлення Siri
Нова модель з’явилась лише через 41 день після виходу Opus 4.7 — це свідчить про значно швидший цикл оновлень, ніж зазвичай практикує Anthropic. Для порівняння: останні версії Sonnet та Haiku вийшли три і сім місяців тому відповідно. Такий стрімкий темп частково пов’язують із прохолодним прийомом попередньої версії, яка розчарувала частину користувачів, а також із релізами конкурентів — OpenAI Codex та Google Gemini Flash.
Claude Opus 4.8 вже доступна на всіх платформах Anthropic — claude.ai, Claude Code, API та Cowork — за незмінною ціною: $5 за мільйон вхідних токенів та $25 за мільйон вихідних токенів.
Головна перевага: знижена ціна на швидкий режим
Основним свідченням ефективності нової моделі є використання швидкого режиму. Anthropic знизила ціну запуску Opus 4.8 у швидкому режимі, де модель використовує токени приблизно в 2,5 рази швидше, до $10 за мільйон вхідних токенів та $50 за мільйон вихідних токенів, порівняно з $30/150 для Opus 4.7.
Це втричі менше, ніж ціна на швидкий режим у попередніх моделях, і це робить високопродуктивні обчислення більш доступними для робочих навантажень, чутливих до затримки.
Швидкий режим доступний в Claude Code через команду /fast; доступ через API обмежений, зі списком очікування на claude.com/fast-mode.
У звичайному режимі Claude Opus 4.8 залишається однією з найдорожчих серед провідних моделей, але все ще поступається за ціною своєму головному конкуренту GPT-5.5 від OpenAI.
У бенчмарках Opus 4.8 — це радше невеликий крок вперед, ніж стрибок. Вона набирає 88,6% у SWE-bench Verified (проти 87,6% у Opus 4.7), 69,2% у SWE-bench Pro (проти 64,3%) та 74,6% у Terminal-Bench 2.1 (проти 66,1%). Сама Anthropic характеризує модель як «скромне, але відчутне покращення порівняно з попередником».
Читайте также: Випадкова знахідка. Масове поховання часів Другої світової війни виявили в кар’єрі на заході Польщі
| Opus 4.8 | Opus 4.7 | GPT-5.5 | Gemini 3.1 Pro | |
|---|---|---|---|---|
| Agentic coding SWE-Bench Pro | 69.2% | 64.3% | 58.6% | 54.2% |
| Agentic terminal coding Terminal-Bench 2.1 | 74.6% | 66.1% | 78.2% | 70.3% |
| Multidisciplinary reasoning Humanity’s Last Exam | 49.8% no tools 57.9% with tools | 46.9% no tools 54.7% with tools | 41.4% no tools 52.2% with tools | 44.4% no tools 51.4% with tools |
| Agentic computer use OSWorld-Verified | 83.4% | 82.8% | 78.7% | 76.2% |
| Knowledge work GDPval-AA | 1890 | 1753 | 1769 | 1314 |
| Agentic financial analysis Finance Agent v2 | 53.9% | 51.5% | 51.8% | 43.0% |
Dynamic Workflows: сотні агентів замість одного
Разом із новою моделлю Anthropic запустила функцію Dynamic Workflows для Claude Code — поки що в режимі дослідницького превʼю. Система дозволяє Claude динамічно писати скрипти оркестрації, які запускають десятки й сотні паралельних субагентів в одній сесії, перевіряючи результати до того, як вони потраплять до користувача.
Деякі завдання надто масштабні для одного проходу єдиним агентом — особливо в складних застарілих кодових базах: пошук помилок у цілому сервісі, міграція сотень файлів або план, за яким потрібно провести стрес-тест. Dynamic Workflows здатні впоратись із такими задачами від початку до кінця.
Серед практичних прикладів застосування — масштабні міграції фреймворків, аудити безпеки та пошук вразливостей по всій кодовій базі. Показовий кейс: розробник Джаред Самнер використав Dynamic Workflows для переписування Bun із Zig на Rust — близько 750 000 рядків коду з 99,8% тестів, що пройшли успішно, і лише 11 днів від першого коміту до злиття.
Нова функція вже доступна в CLI, десктопному додатку та розширенні VS Code для планів Max, Team і Enterprise, а також через API, Amazon Bedrock, Vertex AI та Microsoft Foundry. Важливо врахувати: Dynamic Workflows споживають значно більше токенів, ніж звичайна сесія Claude Code.
Що далі: реліз Mythos
Anthropic поки стримує випуск своєї найпотужнішої LLM-моделі Claude Mythos через занепокоєння, пов’язані з кібербезпекою. Водночас компанія натякнула, що період превʼю невдовзі може завершитись: «Ми стрімко просуваємось у розробці необхідних захисних механізмів і розраховуємо найближчими тижнями надати доступ до моделей класу Mythos всім нашим клієнтам».
Нагадаємо: штучний інтелект щороку приносить $80 млрд — але майже все забирають Anthropic і OpenAI.
Читайте также: Клавдия Дрозд Муж: жизненный путь, карьера и личная жизнь
Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn