Автор admin 
Китайська компанія Moonshot AI повідомила про тимчасове призупинення реєстрації нових підписників на свою модель Kimi K3 — попит на неї виявився настільки високим, що компанія не встигає нарощувати обчислювальні потужності.
Читайте также: Американці масово відключають смарт-функції телевізорів через стеження: ось як це зробити самому
В офіційному дописі в X представники Moonshot AI повідомили, що K3 отримала значно більше уваги, ніж очікувалося: за останні 48 годин попит наблизився до межі поточної обчислювальної спроможності компанії. Щоб зберегти якісний досвід для вже наявних підписників, Moonshot AI вирішила тимчасово призупинити оформлення нових підписок і пріоритетно спрямувати ресурси на обслуговування чинних користувачів.
Вже оформлені підписки це рішення не зачіпає — доступ і якість обслуговування для існуючих клієнтів залишаються незмінними. Moonshot AI запевнила, що нарощує потужності настільки швидко, наскільки це можливо, і відновлюватиме реєстрацію нових підписників поетапно, окремими партіями.
Підписку на Kimi K3 розділять на два окремі тарифи
Паралельно з призупиненням реєстрацій Moonshot AI анонсувала структурну зміну своєї моделі монетизації. Замість єдиної підписки компанія запроваджує два окремі плани:
- Kimi Membership — для роботи з Kimi Web, застосунком та Kimi Work;
- Kimi Code Membership — окремо для сценаріїв, пов’язаних із розробкою коду.
За поясненням компанії, такий поділ дозволить точніше розподіляти обчислювальні ресурси між різними типами навантаження та підтримувати стабільність сервісу.
Чому виник ажіотаж навколо Kimi K3
Сплеск попиту збігся з релізом самої моделі K3, яку Moonshot AI представила кілька днів тому. Це LLM на 2,8 трильйона параметрів з архітектурою Mixture-of-Experts, що активує 16 із 896 «експертів» на кожен запит, підтримує контекстне вікно в мільйон токенів і, за заявою розробників, нативно працює із зображеннями.
Компанія позиціонує свою модель як таку, що демонструє продуктивність рівня фронтир-моделей і за низкою бенчмарків, зокрема в задачах з кодування та агентних сценаріях, випереджає інші протестовані системи, хоча й досі поступається найпотужнішим пропрієтарним моделям — Claude Fable 5 від Anthropic та GPT-5.6 Sol від OpenAI.
Читайте также: Знахідка аматора. У Чехії віднайшли крихітну бронзову качечку віком понад 2000 років
Незалежні аналітичні майданчики на кшталт Arena.ai та Vals AI також підтвердили конкурентоспроможність K3 порівняно з провідними моделями галузі. Повні відкриті ваги моделі Moonshot AI обіцяє опублікувати 27 липня — це має розширити доступ до K3 для розробників, які хочуть самостійно розгортати та донавчати модель.
Девід Сакс: американські «запобіжники» роблять США менш конкурентними
Ажіотаж навколо Kimi K3 привернув увагу й до ширшої дискусії про регуляторні обмеження американських LLM-моделей. Девід Сакс, який курує у Білому домі напрямок штучного інтелекту та криптовалют, написав у X, що Kimi K3 самостійно виправила 15 критичних вразливостей безпеки, від роботи з якими відмовилися Codex та Fable — саме через вбудовані «кібер-запобіжники». На його думку, немає підстав обмежувати американські моделі в завданнях, з якими китайські моделі впораються без жодних проблем, і такий підхід лише робить США менш конкурентоспроможними.
Як другий приклад Сакс навів ситуацію з Hugging Face: компанія намагалася залучити провідні американські моделі для аналізу кібератаки на основі штучного інтелекту, проте запобіжні механізми блокували запити, що містили реальні дані про експлойти, тому команда врешті перейшла на локально розгорнуту модель GLM 5.2. За словами Сакса, у цьому випадку запобіжники не підвищили, а навпаки — послабили захист від кіберзагроз.
Наразі спробувати K3 можна безкоштовно через застосунок Kimi для iOS та Android, вебсайт kimi.com або десктопний застосунок Kimi Work — без потреби створювати обліковий запис розробника, хоча й з обмеженнями на використання.
Нагадаємо, що згідно дослідження Meta, структуровані промпти підвищують точність моделі до 93%.
Читайте также: Крізь кістки черепа. Дослідники розкрили секрет надчутливого слуху слонів
Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn