Парадокс вайб-кодингу: програм стало вдвічі більше, але вони нікому не потрібні

Дослідники MIT і Wharton School проаналізували дані понад 100 000 розробників на GitHub за 2022–2026 роки і дійшли несподіваного висновку: інструменти на базі штучного інтелекту значно прискорили написання коду, але на реальному прирості продуктивності це не відображається, пише Quartz.

Читайте также: У веб-версії Google Earth з’явився безкоштовний авіасимулятор

Аналіз відстежив три класи ШІ-інструментів: автодоповнення на кшталт раннього Copilot, інтерактивні агенти на зразок Claude Code і автономні агенти, такі як Codex. Штучний інтелект збільшує кількість комітів від 40% для автодоповнення до 140% для інтерактивних агентів і 180% для автономних.

Але на цьому хороші новини закінчуються. Автономні агенти генерують у 17,3 рази більше рядків коду — але лише в 1,3 рази більше релізів. На кожному етапі, де потрібне рішення людини — ревью, тестування, приймання — значна частина приросту просто зникає.

Зростання продуктивності при використанні агентів в IDE (Claude Code та аналоги)

Більше програм, нуль нових користувачів

До початку 2025 року в App Store щомісяця додавали від 30 000 до 50 000 нових iOS-застосунків. До квітня 2026-го цей показник зріс до приблизно 100 000 на місяць — паралельно зі зростанням агентних інструментів кодування. Кількість розширень Chrome за той самий період приблизно подвоїлася.

Але з точки зору споживання картина зовсім інша. На всіх трьох активно зростаючих маркетплейсах загальне використання — за рейтингами та завантаженнями протягом перших трьох місяців після виходу — не збільшилося. Більше того: частка нових застосунків, яким не вдалося набрати навіть мінімальну аудиторію (менше 10 рейтингів в iOS, менше 100 завантажень в Android), помітно зросла.

Штучний інтелект вирішив проблему виробництва коду. Проблему дистрибуції він навіть не торкнувся.

Claude Code підписує кожен 20-й коміт на GitHub

Паралельно з дослідженням — ще один показовий факт: до початку 2026 року Claude Code фігурував у понад 5% усіх публічних комітів на платформі. І це, ймовірно, занижена оцінка: багато розробників комітять ШІ-згенерований код під власним ім’ям без маркування.

Читайте также: Як керівник Amazon став ініціатором блокування моделей Claude Fable 5 і Mythos

Попередні дослідження розповідали простішу історію — розробники з GitHub Copilot виконували окреме завдання на 55,8% швидше за контрольну групу в експерименті 2023 року. Але ті числа вимірювали виконання окремих завдань, а не весь пайплайн. Швидше виконання одного кроку автоматично не пришвидшує все що йде за ним.

Де справжня проблема при застосуванні ШІ

Написання коду — задача, яку штучний інтелект фактично вирішив. Ревью і тестування — нове вузьке місце, де код пишеться у 7 разів швидше, а перевіряє його досі людина. Дистрибуція готового продукту до користувача — задача, яку ШІ взагалі не торкався.

Тверда стеля для загального приросту швидкості відвантаження становить приблизно 53%, оскільки решта 65% часу розробника — планування, наради, узгодження та прийняття рішень — не піддається паралелізації сучасними ШІ-інструментами.

«Написав сервіс за день» і «сервіс, яким хтось користується» — це два різних сервіси і дві різних задачі.

Нагадаємо, кілька тижнів тому Claude Code допоміг повернути Bitcoin-гаманець, заблокований 12 років тому.

Читайте также: Сергій Брін та інші IT-мільярдери таємно обговорювали в Signal, як зупинити 5% податок на багатство

Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn