ШІ, який налякав Білий дім. Що відомо про китайську мовну модель Kimi K3 та чи можуть її заборонити

Модель-важковаговик

16 липня пекінська компанія Moonshot AI представила Kimi K3 — велику мовну модель на 2,8 трильйона параметрів. Наразі це найбільша open-weight система з будь-коли випущених, майже вдвічі більша за DeepSeek V4 з її 1,6 трильйона.

Читайте также: Від Нью-Йорка до Сіднея без жодної посадки. Двигун Boeing налітав 50 мільйонів годин і жодного разу не підвів

Open-weight означає, що розробники можуть завантажити так звані «ваги» моделі — числові параметри, засвоєні під час навчання, які визначають, як штучний інтелект обробляє інформацію та генерує відповіді. Також це дає змогу запускати Kimi K3 на власному обладнанні. Для порівняння, моделі OpenAI чи Anthropic доступні лише через сервери самих компаній: користувач надсилає запит і отримує відповідь, але самої моделі не бачить.

Kimi K3 нативно працює з фото та відео, має контекстне вікно на мільйон токенів, завдяки якому може тривало обробляти великі кодові бази чи документи. Але тут є хитрість. Модель побудована за архітектурою Mixture-of-Experts: замість усіх 2,8 трильйона параметрів одразу вона активує лише 16 «експертів» із 896 на кожен фрагмент тексту, близько 1,8% мережі. Тому обслуговування такої моделі та їх подібних і коштує дешевше за американські аналоги.

«[Китайські ШІ-моделі] можна запускати за ціною, що становить лише частину вартості, яку OpenAI стягує зі своїх клієнтів», — сказав Reuters аналітик дослідницької компанії Omdia Лянь Цзе Су.

Перші тести показали, що K3 працює на рівні передових ШІ-розробок. У сліпому тестуванні платформи Arena, де оцінювачі не знають, яку модель бачать, розробники віддали перевагу Kimi над кожною провідною американською системою для front-end кодування, зокрема над Fable 5 від Anthropic і GPT-5.6 Sol від OpenAI. У ширшому текстовому рейтингу тієї ж Arena модель обійшла стандартну версію Opus 4.8, яка ще нещодавно вважалася однією з найкращих у світі.

А попит на Kimi K3 виявився настільки високим, що за 48 годин навантаження наблизилося до межі обчислювальних потужностей Moonshot. Компанії навіть довелося тимчасово припинити оформлення нових передплат.

Тим часом західні техногіганти забили на сполох.

Чого бояться в Кремнієвій долині

Перше і найочевидніше — втратити гроші. Open-weight моделі рівня фронтиру можна запустити на своєму обладнанні дешевше, ніж передплатити OpenAI чи Anthropic. Що більше компаній переходить на них, то менше коштів повертається до лабораторій, які вклали мільярди в навчання.

«Сильні відкриті моделі стиснуть маржу і зіб’ють ціни закритих компаній», — сказав TechCrunch співзасновник Snorkel AI Брейден Генкок.

Не останнім є побоювання, що китайські моделі зливатимуть дані до КНР, хоч витік з моделі на американському сервері експерти і вважають малоймовірним.

Читайте также: Флагман фармацевтики. BMS та NVIDIA створюють ШІ-суперкомп’ютер для розробки ліків

Вказують у галузі й на можливу проімперську упередженість чи брак захисних обмежень, які уряд США вимагає від власних лабораторій. Втім, венчурний капіталіст і радник Трампа Девід Сакс наводив і зворотну сторону медалі: компанії наверталися до китайських моделей якраз тому, що власні західні системи через обмеження відмовлялися виконувати певні завдання з кібербезпеки.

Але головний страх — стратегічний: дешеві відкриті моделі перебирають на себе роль світового наукового центру. За словами Генкока, американські аспіранти вже здебільшого будують дослідження на відкритих китайських моделях, а половина статей, які вони вивчають, надходить з китайських установ.

Що робитиме Вашингтон

За даними Axios, адміністрація Дональда Трампа повернулася до сценаріїв, які вже обговорювала торік. Міністерство торгівлі може внести китайські ШІ-лабораторії до санкційного списку (Entity List) — у такому разі американським компаніям знадобляться ліцензії для роботи з ними. Білий дім також вивчав указ, який дозволяв би розміщувати китайські моделі лише за гарантій безпеки та покладав би відповідальність за витік на американського оператора.

Інші варіанти не потребують формальної заборони. Йдеться про обмеження в державних закупівлях, попередження від Агентства національної безпеки та офісу національного кібердиректора, публічний тиск на компанії й кампанію довкола можливих вразливостей китайських систем.

Девід Сакс вважає, що провідні закриті лабораторії намагаються використати державне регулювання для захисту свого ринку від дешевших конкурентів. OpenAI та Anthropic уже отримують основну частину доходів від передових моделей у США, тоді як сильних американських альтернатив із відкритими вагами поки небагато.

«Провідні закриті лабораторії, які вже утворили дуополію за доходами від ШІ, хочуть, щоб уряд усунув їхніх відкритих конкурентів», — написав Сакс. «Вони виклали карти на стіл».

Водночас частина розробників ШІ в галузі виступає проти заборон. «Обмеження відкритих моделей не зробить штучний інтелект безпечнішим, — сказав керівник платформи Hugging Face Клеман Деланг. — Воно лише приховає ризики й сконцентрує владу в руках небагатьох».

Офіційного рішення поки що немає. Білий дім і Міністерство торгівлі не відповіли Axios на запити про можливі обмеження. Та порядок денний може змінитися вже 27 липня — саме цього дня Moonshot обіцяє викласти повний набір ваг Kimi K3.

Читайте также: 2000 годин під напругою. У Гонконзі створили сонячні елементи, які не бояться затінення