Спеціалізоване обладнання. Meta представила власні чипи для роботи ШІ у Facebook та Instagram

Про це пише видання Interesting Engineering.

Нові процесори підтримуватимуть функції генеративного штучного інтелекту та алгоритми, які визначають, який контент показувати користувачам у стрічці. У компанії пояснили, що спеціалізоване обладнання здатне ефективніше обробляти великі обсяги обчислень, необхідні для роботи ШІ, ніж універсальні чипи.

Читайте также: Невеликий вклад. Google інвестує $1 млн у компанію, що створює дитячі відео на YouTube за допомогою ШІ

Meta вже почала використовувати перший процесор із цієї лінійки — MTIA 300. Інші три чипи планують випускати протягом наступних двох років, оскільки потреба в обчисленнях для штучного інтелекту швидко зростає.

Процесори створюють у межах програми MTIA(Meta Training and Inference Accelerator). Компанія розробляє їх спеціально для своїх систем штучного інтелекту. Чипи створювали разом із компанією Broadcom, вони базуються на відкритій архітектурі RISC‑V, а виробляє їх тайванська компанія Taiwan Semiconductor Manufacturing Company.

Перший чип, MTIA 300, уже використовують для алгоритмів рекомендацій і ранжування контенту. Саме ці системи вирішують, які пости або відео користувачі бачать у Facebook та Instagram.

Наступні процесори створюють для так званих інференс-обчислень — коли навчена модель штучного інтелекту генерує відповіді, наприклад текст, зображення або рекомендації. Віцепрезидент Meta з інженерії Сон Є Джун сказав, що попит на такі обчислення зараз стрімко зростає і саме на цьому компанія зосереджується.

Чип MTIA 400 уже завершив тестування і незабаром може з’явитися у дата-центрах. У Meta заявляють, що його продуктивність порівнянна з провідними комерційними процесорами.

Після нього планують випустити ще два чипи. MTIA 450 матиме удвічі більше високошвидкісної пам’яті, ніж модель 400, і його мають представити на початку 2027 року. MTIA 500 з’явиться пізніше та отримає ще більше пам’яті і покращення для обробки ШІ-обчислень із меншою точністю.

Компанія планує випускати нові чипи приблизно кожні шість місяців, щоб швидше адаптуватися до змін у навантаженнях штучного інтелекту.

Читайте также: Космічне «щебетання». Дивний сигнал розкрив таємницю народження найяскравіших зірок

Meta також будує великі дата-центри для роботи генеративного ШІ і систем рекомендацій. Вони забезпечують роботу сервісів, якими щодня користуються сотні мільйонів людей.

Починаючи з покоління MTIA 400, компанія створює не лише сам чип, а й повну обчислювальну систему навколо нього. Вона охоплює кілька серверних стійок і використовує рідинне охолодження.

За словами Сона, Meta перейшла на швидшу модель розробки. Замість того щоб робити одну ставку і довго чекати результату, компанія працює поетапно: кожне нове покоління MTIA розвиває попереднє, використовуючи модульні чиплети та нові технології для ШІ-навантажень.

Програма створення чипів у Meta відображає загальну тенденцію в технологічній індустрії. Великі компанії дедалі частіше розробляють власні процесори для роботи штучного інтелекту, щоб зменшити витрати та підвищити енергоефективність дата-центрів.

Водночас Meta продовжує співпрацювати з великими виробниками чипів. Компанія нещодавно уклала угоди на десятки мільярдів доларів із Nvidia та AMD.

Інвестиції в нові чипи показують масштаб планів Meta у сфері штучного інтелекту. У січні компанія заявила, що цього року очікує капітальні витрати від 115 до 135 мільярдів доларів.

Наразі власні процесори доповнюють обладнання, яке Meta купує у великих виробників, але програма MTIA показує намір компанії поступово контролювати більше технологій, на яких працюють її системи штучного інтелекту.

Читайте также: Енергетичний прорив. У США готуються виробляти перший твердотільний акумулятор