Автор admin 
На відміну від традиційних інженерних рішень, що мають фіксовану реакцію на зовнішні чинники, ці системи імітують властивості живої матерії. Вони здатні коригувати власні дії на основі попереднього досвіду, виконуючи завдання, які раніше потребували програмування складних роботів.
Читайте также: Гірничий цех на мільярди. Геологи Індії виявили 20 тонн золота там, де вони шукали лише залізну руду
Конструкція складається з ланцюжків ідентичних моторизованих шарнірів, об’єднаних еластичною структурою. Кожен такий елемент оснащений мікроконтролером, який фіксує рухи, зберігає дані про попередні стани та взаємодіє із «сусідами». Така децентралізована мережа дозволяє матеріалу координувати процеси локально. Процес навчання відбувається шляхом багаторазових циклів: вчені згинають певні шарніри, задаючи вхідні дані, і спрямовують систему до бажаної конфігурації. З часом матеріал самостійно відтворює вивчену форму при отриманні відповідного сигналу.
Читайте также: YouTube закручує гайки: 90-секундна реклама, яку неможливо пропустити
За словами науковця Яо Ду, здатність до еволюції поведінки відкриває майже безмежні можливості для створення гнучких машин. Система демонструє, як складний інтелект виникає з простих компонентів, що працюють разом. Це робить майбутні механізми стійкішими до непередбачуваних умов. Наступним кроком розробників стане навчання матеріалів динамічним рухам, таким як повзання або перекочування, що дозволить їм ефективно взаємодіяти з навколишнім середовищем у реальному часі.
Читайте также: Еволюційний прорив. У Китаї виявили рештки істот, схожих на піщаних червів із Дюни
Результати дослідження опубліковані у науковому журналі Nature Physics.