Три з п’яти поєдинків. Робот від Sony AI обіграв топових гравців у настільний теніс

Про це пише видання Science alert.

Робота розробили в Sony AI. Він змагався з так званими«елітними» аматорами, які тренуються в середньому по 20 годин на тиждень, і переміг у трьох із п’яти матчів. Це один із найпереконливіших прикладів того, що робот може досягати високого рівня у спорті, де важливі швидкість і миттєва реакція.

Читайте также: Порошенко Настоящая Фамилия Национальность: подробная информация о биографии и карьере

За словами керівника проєкту, робот довів, що автономна система може вигравати у змагальному спорті, не поступаючись людям у швидкості реакції та ухваленні рішень. Настільний теніс складний, бо потребує швидких рішень і точних рухів, і цей результат показує можливості роботів працювати в реальному часі.

Раніше штучний інтелект уже демонстрував успіхи у віртуальних іграх, як-от Pong, шахи чи Go. Але в реальному світі завдання складніше: робот має одночасно бачити зміни, розуміти їх і діяти майже миттєво.

Ace складається з трьох основних частин. Перша — система«зору», яка відстежує м’яч і навіть визначає його обертання, що впливає на траєкторію. Друга — система штучного інтелекту, навчена методом проб і помилок у віртуальних іграх, яка дозволяє ухвалювати рішення в моменті. Третя — роботизована рука з вісьмома суглобами, яка точно й швидко виконує удари.

Під час тестів робот зіграв 13 ігор проти досвідчених аматорів і виграв сім із них, що дало три перемоги в матчах. Проти професійних гравців із Японії — Мінамі Андо та Какеру Соне — результати були гіршими: він виграв лише одну гру з семи і програв обидва матчі.

Читайте также: Юлия Свириденко Родители: Семейные Корни и Влияние на Личность

Попри це, рівень гри перевищує можливості попередніх роботів. Аналіз показав, що ключем стала здатність визначати обертання м’яча. Робот вигравав не за рахунок сили ударів, а завдяки контролю, повертаючи близько 75% м’ячів із різним обертанням.

Також він набирав очки з подач і виконував удари, які дивували навіть досвідчених гравців. Колишній олімпієць Kinjiro Nakamura зазначив, що деякі удари здавалися неможливими, але їх виконання показує, що люди також можуть навчитися таким технікам.

Дослідники вважають, що подібні роботи можуть допомогти людям опановувати нові навички. Хоча Ace ще не досяг рівня систем, які працюють у віртуальному середовищі, як-от AlphaGo, він значно просуває розвиток робототехніки.

Головний науковець Sony AI Пітер Стоун заявив, що це досягнення виходить далеко за межі настільного тенісу і показує, що штучний інтелект може ефективно діяти в складному та швидкозмінному реальному середовищі. Це відкриває шлях до нових застосувань у різних сферах.

Читайте также: Чому зникають вчені в США. Екс-агентка ФБР заявила, що не вірить у теорії про «зачистку» науковців