Автор admin 
Вони не намагаються викреслити наставника з процесу, а створюють для нього щось на кшталт«цифрового аватара». Їхні екзоскелети дозволяють транслювати складну моторику — чи то ювелірний розріз хірурга, чи рух смичка — через прямий тактильний контакт на великій відстані.
Читайте также: Більше завантажень. Моделі генерації зображень стимулюють зростання ШІ-додатків — звіт
Головна біда нашої звичної манери вчитися«на око» в тому, що очі постійно нас підводять. Коли ви просто дивитеся, як майстер кладе шов або веде мелодію, ви пропускаєте найважливіше: тонус м’язів, мікрозусилля та опір матеріалу. Все це залишається за кадром навіть найкращої камери. Проєкт фахівців із Гента та UCBM виправляє це за допомогою двостороннього тактильного зв’язку, де учень не просто бачить правильний рух, а відчуває його м’язами в ту ж саму секунду, пише New Atlas.
Технічне ядро системи — «спарені» екзоскелети з двома ступенями свободи. Вони оснащені високоточними датчиками моторики та сили. У дослідженні взяли участь 20 дуетів скрипалів — професіоналів та аматорів. Коли вчитель і учень грали одночасно, система порівнювала їхні рухи в реальному часі. Якщо траєкторія руки чи кут нахилу смичка в учня не збігалися з еталоном, сервомотори м’яко коригували рух, створюючи фізичне відчуття«правильного шляху».
Читайте также: Прорив для нових мікродронів. У США створили 3D-модель на основі польоту птахів і комах
Найбільш приголомшливим виявився той факт, що учасники не знали про своє тактильне з’єднання. Проте їхня«просторово-часова координація та музичне вирівнювання» зросли на рівні, недоступному для звичайного візуального навчання. Як зазначає співавтор Франческо Ді Томмазо, гаптика надає інформацію зовсім інакше, ніж зір: «Це фізично, прямо та миттєво. Наші результати свідчать, що моторна система людини здатна інтегрувати ці дані надзвичайно ефективно навіть у висококваліфікованих артистів».
Замість того, щоб витрачати місяці на спроби«вхопити» правильний рух очима, учень отримує його безпосередньо в м’язову пам’ять. Як підкреслює Нікола Вітієлло з Інституту біороботики Сант-Анна, ці носимі роботи можуть стати базою для реабілітації пацієнтів, де терапевт буде фізично з’єднаний із хворим, допомагаючи йому заново вчитися ходити чи рухати руками.
Читайте также: Більше ніж машина. Співзасновник iRobot представив роботизованого домашнього улюбленця