Автор admin 
OpenAI представила дослідницьку preview-версію нової LLM-моделі GPT-5.3-Codex-Spark, яка є полегшеним варіантом GPT-5.3-Codex. За твердженням компанії, вона здатна генерувати код зі швидкістю більше 1000 токенів за секунду, що приблизно в 15 разів швидше, ніж у стандартної версії GPT-5.3-Codex.
Читайте также: Звернення до алгоритму. Threads дозволятиме користувачам налаштовувати стрічку через пости
Codex-Spark — це перша LLM від OpenAI, розроблена спеціально для роботи з Codex у режимі реального часу. Ви можете переривати її під час виконання завдання для внесення уточнень або зміни логіки. На результат це не вплине.
Codex-Spark також не запускає тести автоматично, якщо не надходить запит. Модель підтримує контекст до 128 КБ, однак доступне лише текстове введення даних.
GPT-5.3-Codex-Spark поки доступна лише для користувачів тарифу Pro вартістю $200 на місяць з окремими обмеженнями протягом періоду попереднього перегляду.
Нова модель призначена для роботи, де важлива швидкість реагування. Під час тестування виявилось, що Codex-Spark суттєво зменшує затримку по всьому конвеєру запит-відповідь. Накладні витрати на кожну передачу клієнт/сервер зменшилися на 80%, а накладні витрати на токен зменшилися на 30%.
Читайте также: Без жодних додатків. У США мобільний оператор тестує живий переклад під час дзвінків
Водночас, в OpenAi визнають, що новинка має недолік. У SWE-Bench Pro та Terminal-Bench 2.0, двох бенчмарках, що оцінюють можливості агентної розробки програмного забезпечення, GPT-5.3-Codex-Spark працює гірше, ніж GPT-5.3-Codex, хоча й може виконувати завдання за значно менший час.
Нагадаємо, вчора стало відомо, що найсучасніші функції Claude стали безкоштовними для всіх.
Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn
Читайте также: Нове відкриття. На Марсі знайшли механізм, який міг пояснити втрату води