Автор admin 
Про це пише видання Interesting Engineering.
Команда професора Сон Жаня зі Шеньчженьського інституту передових технологій Академії наук Китаю та доктора Є Юпіна з Фудзяньського технологічного університету створила систему для збору 3D і 4D-даних облич. Вони зібрали базу з близько 200 000 високоточних 3D-сканів, включно з різними виразами облич, точками орієнтиру на обличчі, високоточними 3D-сканами тіла та динамічними 4D-виразами. База обрана для програми Фудзяньської провінції «Високоякісні ШІ-дані 2025 року».
Читайте также: Квінтильйон обчислень за секунду. Суперкомп’ютер Aurora моделює плазму та допомагає ШІ передбачати аварії у реакторах
Замість роботи з текстурованими зображеннями дослідники розробили мережу CF-GAT, яка обробляє «хмари точок» — набір координат, що описують геометрію обличчя без текстур. Модель фокусується на локальних деталях форми та враховує загальні взаємозв’язки на обличчі, що робить її стійкішою до шуму і точнішою в визначенні дрібних особливостей.
У тестах CF-GAT показала кращу здатність адаптуватися до різних форм облич і точніше визначати ключові точки, що важливо для реалістичних виразів і відстеження рухів. Результати дослідження демонструють, як великі та детальні набори реальних даних покращують роботу алгоритмів.
Читайте также: Рушій розширення Всесвіту. Вчені пояснили, що космічні пустоти повні темної енергії
Ця технологія може зробити гуманоїдних роботів більш природними, поліпшити біометричні системи та віртуальних аватарів, які використовують у розвагах, охороні здоров’я та сервісних сферах.
- Унікальні дані. Робот місяцями працював під льодом Антарктиди й виявив тепло, яке прискорює танення льодовиків
- Жорстка позиція. Профспілка Hyundai заявила, що без угоди з працівниками гуманоїдних роботів на заводах не буде
- Найшвидша розробка у світі. Британська компанія показала, як за рекордний час створила гуманоїдного робота
Читайте также: TikTok відмовляється від наскрізного шифрування — як це вплине на вашу приватність і безпеку