Про це пише видання TechCrunch.
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг презентував DLSS 5 під час виступу на конференції Nvidia GTC. Це нова версія технології обробки графіки, яка має зробити зображення у відеоіграх більш деталізованими без потреби прораховувати кожен елемент окремо.
Читайте также: Кінець експерименту? Samsung може припинити продажі Galaxy TriFold
Система поєднує традиційні 3D-дані з генеративним штучним інтелектом, який може передбачати й домальовувати частини зображення. Завдяки цьому відеокарти Nvidia створюють складні сцени та реалістичних персонажів швидше й ефективніше.
Хуанг пояснив, що компанія об’єднала керовану 3D-графіку, яка є основою віртуальних світів, зі штучним інтелектом, що працює на ймовірностях. За його словами, один підхід дає точні дані, інший — дозволяє створювати реалістичні зображення.
Він додав, що поєднання структурованих даних і генеративного ШІ дає змогу розробникам створювати красивий і водночас керований контент. Такий підхід, за його словами, з часом застосовуватиметься в різних галузях, адже структуровані дані є основою надійного штучного інтелекту.
Читайте также: Блокнот у Windows 11 отримав підтримку зображень
Хоча ігровий напрямок зараз приносить Nvidia менше доходів, ніж раніше, саме він став основою розвитку компанії. Хуанг зазначив, що DLSS 5 демонструє ширші зміни в обчисленнях і може застосовуватися не лише в іграх, а й у бізнесі.
Він навів приклади платформ для роботи з даними, таких як Snowflake, Databricks і BigQuery. За його словами, у майбутньому штучний інтелект використовуватиме як структуровані, так і неструктуровані дані, щоб швидше аналізувати інформацію та отримувати з неї висновки.
Читайте также: Позов проти xAI. Компанію Маска звинувачують у створенні сексуалізованих зображень неповнолітніх
- Невідомий таймер на сайті Amazon. Фанати припускають анонс ремастеру гри Fallout 3
- Секрет стійкості до стресу. Ігри приносять користь не тільки дітям, а й дорослим
- Нові можливості для геймерів. Google Play дозволив безкоштовно тестувати платні ігри перед покупкою
