Автор admin 
Про це пише видання Interesting Engineering.
В основі технології – нейроадаптивна система управління, яка використовує мозково-комп’ютерний інтерфейс для виявлення так званих потенціалів, пов’язаних із помилкою(ErrPs). Ці сигнали з’являються майже одразу, щойно людина помічає помилку, ще до фізичної реакції.
Читайте также: Вагою 880 грамів. Південнокорейська компанія представила роботизовану руку, яка повторює рухи людини
За допомогою носимого електроенцефалографічного шолома сигнали надходять у роботизовану систему з розділеним управлінням. Після виявлення помилки робот може зупинитися, сповільнити рух або передати контроль оператору за мілісекунди.
У складних середовищах, як демонтаж ядерних об’єктів чи глибоководні перевірки, повністю покладатися на роботів поки небезпечно.
Система враховує індивідуальні особливості мозку користувачів завдяки адаптивній моделі розпізнавання сигналів. Це скорочує час налаштування, необхідний для роботи з інтерфейсами мозок-комп’ютер.
Читайте также: Символи майбутніх врожаїв. Археологи знайшли найдавніші прикраси у формі зернових культур
Система безпеки працює через Signal Temporal Logic — набір правил, які обмежують дії робота, навіть коли він реагує на сигнали мозку. Технологію тестують з використанням NVIDIA Isaac Lab і Isaac ROS на потужних графічних процесорах RTX PRO 6000 для обробки сигналів у реальному часі.
У майбутньому систему планують застосовувати в медицині – для протезів і екзоскелетів, які самостійно коригуватимуть рухи залежно від намірів користувача. «Уявіть протез, який відчуває неправильний рух і виправляє його самостійно,» — пояснюють науковці.
Читайте также: 5 років ув’язнення: американця визнали винним за веб-трансляції згенерованих ним пісень
- Гуманоїди не впораються. Стартап Mind Robotics залучив $500 млн на розвиток промислових роботів із ШІ
- Розумний одяг. Японські вчені створили надтонке волокно для м’яких роботів
- Школи для роботів. Китай масово навчає гуманоїдів роботі на заводах та складах