Автор admin 
Про це пише видання Interesting Engineering.
У компанії показали відео, де Spot читає написаний від руки список справ і виконує їх: розкладає взуття, підбирає банки та кладе одяг у кошик для прання. В іншому епізоді робот бере повідець і вигулює собаку, виконуючи словесні команди.
Читайте также: Більше рудих, менше лисих. Вчені знайшли 500 європейських генів, що змінилися за останні 10 000 років
Система поєднує комп’ютерний зір, розуміння мови та планування дій. Завдяки цьому робот може оцінювати ситуацію навколо і реагувати майже без участі людини. Це відрізняється від старих підходів, де кожну дію потрібно було точно програмувати.
Водночас демонстрація показала і обмеження. Наприклад, робот неправильно взяв банку, що могло б призвести до розливу. Це свідчить, що його розуміння світу поки що не таке точне, як у людини.
Основне призначення оновлення — не побутові завдання, а інспекції на підприємствах. Spot уже використовують для обходу об’єктів, пошуку небезпек і контролю умов у місцях, де людям працювати складно або ризиковано.
З новою системою робот може сам виявляти проблеми, наприклад калюжі води, зчитувати показники приладів і оцінювати стан об’єкта. За словами віцепрезидента Boston Dynamics Марко да Сілви, такі можливості допоможуть роботу самостійно бачити, розуміти і реагувати на ситуації в реальному світі.
Читайте также: Попри заборону. Apple і Google просувають додатки для роздягання людей за допомогою ШІ
Оновлення стало частиною співпраці Boston Dynamics із Google DeepMind, яку оголосили раніше цього року.
Попри покращення, система все ще має обмеження. Вона переважно спирається на візуальні дані і не має глибокого фізичного розуміння, яке люди отримують через дотик і досвід. Керівниця напряму робототехніки в Google DeepMind Кароліна Парада зазначила, що для безпечної роботи роботів важливо наблизити їхнє сприйняття світу до людського.
Компанія працює над підвищенням надійності та безпеки, щоб роботи могли стабільно діяти в різних умовах. Впровадження відбуватиметься поступово, з урахуванням відгуків користувачів.
У Boston Dynamics додають, що роботи мають досягти високого рівня точності, щоб уникати помилкових спрацьовувань і зберігати довіру користувачів. Розробка показує як прогрес, так і обмеження ШІ, інтегрованого у фізичні машини.
Читайте также: Живі нейрони з електронікою. Стартап Science планує вперше імплантувати сенсор у мозок людини
- Для складних умов. ВМС США фінансують проєкт зі створення роботів з точними рухами пальців
- Оригамі та 3D-друк. Вчені розробили новий клас м’яких роботів із програмованих матеріалів
- Ключ до масштабування. Гігафабрика Tesla в Шанхаї може стати основою для масового виробництва роботів