DeepSeek розробляє власний інструмент для агентного кодування — прямого конкурента Claude Code та Codex

Китайська компанія DeepSeek збирає в Пекіні нову команду під назвою Harness для розробки власного агента для написання коду. Майбутній інструмент вже має робочу назву DeepSeek Code. Як очікується, він стане прямим конкурентом Claude Code від Anthropic, Codex від OpenAI та редактора Cursor.

Читайте также: Впіймали контрабандистів? Біля берегів Іспанії знайшли затонулий парусник, шо перевозив півтонни срібла та 27 гармат

Оголошення про вакансії опублікував у X Делі Чен із DeepSeek. Назва команди — «Harness» — відображає суть підходу: це все, що стоїть за межами самої моделі: використання інструментів, планування та пам’ять. Базова формула: модель плюс harness дорівнює ШІ-агент, пише The Decoder.

Кого шукають і що від них чекають

Компанія наймає продакт-менеджера та розробника — обидва мають бути активними користувачами таких інструментів, як Claude Code, Cursor, Codex або GitHub Copilot. Вони працюватимуть у тісній взаємодії з командою дослідження LLM-моделей.

Вимоги до кандидатів доволі конкретні: знання агентних циклів, протоколу MCP, мультиагентних систем і контекстного інжинірингу. Від претендентів також очікується досвід вайб-кодування.

Продакт-менеджер відповідатиме за дорожню карту продукту, аналіз зворотного зв’язку та розбудову спільноти.

Читайте также: Антоніна Хижняк Чоловік: біографія, кар’єра та особисте життя

Ставка на перехрестя науки і продукту

DeepSeek позиціонує проєкт на стику дослідницької роботи та комерційного продукту — там, де зараз точиться найгостріша конкуренція в індустрії. Claude Code від Anthropic, Codex від OpenAI та Cursor вже сформували цей ринок, і DeepSeek явно має намір потіснити всіх трьох одразу.

Поки що відомостей про терміни запуску чи технічні характеристики DeepSeek Code немає — компанія лише розпочинає набір команди. Але з огляду на те, як швидко DeepSeek у минулому переходив від оголошення до реального продукту, ринок агентів для розробників може незабаром отримати нового серйозного гравця з Китаю.

Нагадаємо, дослідники виявили, що китайська LLM-модель DeepSeek-R1 генерує небезпечний код, якщо в запитах згадується Тибет або уйгури.

Читайте также: Від скандалу до перспектив. Вітамін С допомагає легше переносити хіміотерапію — дані перших випробувань

Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn