В Україні з’явився новий інфраструктурний сервіс для роботи з вітчизняними великими мовними моделями. Платформа Lapathoniia, яку запустили співзасновники Богдан Діденко та Владислав Мельник, орієнтована на розробників, держустанови та бізнес, для яких критично важливо тримати дані всередині країни.
Читайте также: Парадокс стратосфери. Вчені Колумбійського університету розкрили загадку «охолоджувального» впливу CO₂
«Тепер будь-який розробник, який створює AI-систему з орієнтацією на український ринок, знає, що існує сервіс, який зможе захостити його рішення», — пише Діденко.
Ідея виникла з власної проблеми
Поштовхом до створення стала відсутність зручного інструменту для хостингу локальних нейромереж. Богдан Діденко ще восени 2024 року публічно писав про потребу в такому рішенні й тривалий час чекав, коли хтось його реалізує. Зрештою вирішив зробити це сам: «У якийсь момент стало очевидно, що єдиний шлях пришвидшити цей процес — очолити його».

Технічна основа
Платформа розгорнута на хмарній інфраструктурі провайдера De Novo, а наукову підтримку надає кафедра систем штучного інтелекту Львівської політехніки. Ключова перевага — усі компоненти фізично знаходяться в Україні, що відповідає вимогам локалізації даних.
Читайте также: Ваш ноутбук працює, поки ви в кафе: Codex тепер можна керувати з мобільного додатку ChatGPT
На старті доступні дві українські моделі: MamayLM та LapaLLM. Платформа підтримує OpenAI-сумісний API, тому інтеграція у вже існуючі продукти зводиться до зміни адреси базового сервера в коді — без переписування логіки застосунку.
Серед технічних можливостей: контекстне вікно до 32 000 токенів, потокова генерація тексту та інструменти управління API-ключами, бюджетами й лімітами для команд.
Наразі Lapathoniia працює у режимі закритого бета-тестування — перші користувачі вже отримали доступ. Відкрита реєстрація для ширшого кола фахівців запланована на наступних етапах.
Читайте также: Археологія по п’ятницях. В горах Шотландії знайшли частину давньої віскікурні
Нагадаємо, що українська мова лідирує за темпами розповсюдження в LLM-моделях.
Підписуйтесь на нас у соцмережах: Telegram | Facebook | LinkedIn