Нова розробка об’єднує в єдину структуру процеси сприйняття, логічного міркування, прогнозування та виконання дій. На відміну від традиційних архітектур, де для кожного окремого завдання використовується свій модуль, Motubrain пропонує цілісний підхід, що значно знижує складність програмування та залежність від розрізнених баз даних.
Читайте также: «Портали для шахраїв»: влада США розширює заборону криптовалютних банкоматів
Система базується на досвіді компанії у сфері генеративного відео. Завдяки використанню величезних масивів відеоданих, модель навчається розуміти фізичні закони реального світу та взаємодіяти з навколишнім середовищем у режимі реального часу. Motubrain є мультимодальною моделлю, яка одночасно опрацьовує візуальну інформацію, мовні команди та фізичні рухи. Це дозволяє роботам не просто виконувати інструкції, а й передбачати зміни в оточенні та миттєво корегувати свою поведінку без перемикання між різними підсистемами.
Особливістю Motubrain є здатність виконувати складні багатоетапні операції, що включають до десяти послідовних дій, тоді як більшість сучасних систем обмежені лише двома або трьома кроками. Під час тестувань у реальних умовах роботи продемонстрували високу адаптивність: наприклад, у разі невдалого підняття об’єкта система самостійно розпізнавала помилку та повторювала спробу без додаткового втручання оператора.
Читайте также: Смертельна зупинка. Вчені пояснюють, чому кожен п’ятий сірий кит не виходить із затоки Сан-Франциско
Замість ручної розмітки даних розробники застосували метод навчання на неструктурованих відео та симуляціях, що дозволяє моделі ефективно масштабуватися.
Проєкт вже залучив значні інвестиції, зокрема від Alibaba Cloud, що отримала фінансування в розмірі 293 мільйонів доларів США в межах раунду серії B. Наразі Motubrain впроваджується провідними робототехнічними фірмами для роботи у промислових, комерційних та побутових секторах, наближаючи створення справді універсального штучного інтелекту.
Читайте также: Sony спростувала чутки про щомісячну перевірку ліцензій на ігри PlayStation
