Пастка штучного інтелекту. Популярні застосунки для підрахунку калорій занижують поживність страв

Про це свідчать дані нового дослідження, представленого науковцями Національного інституту діабету, хвороб травної системи та нирок (NIDDK) під час щорічного з’їзду Американського товариства харчування NUTRITION 2026.

Читайте также: Через питання конфіденційності. Apple відклала вихід смартокулярів

Технологія розпізнавання зображень на основі штучного інтелекту покликана спростити процес контролю ваги, замінюючи ручний ввід продуктів. Застосунок ідентифікує страви на фото, оцінює розмір порції та порівнює дані із базами поживної цінності. Проте тестування чотирьох популярних сервісів — MyFitnessPal, LoseIt!, CalAI та Appediet — показало, що їхні оцінки калорійності та вмісту жирів у середньому занижені орієнтовно на третину.

Для перевірки точності алгоритмів науковці використали 102 стандартизовані фотографії страв, приготовлених на контрольованій метаболічній кухні Клінічного центру Національних інститутів здоров’я (NIH). Усі інгредієнти зважували з точністю до 0,1 грама, що створило ідеальний еталон для порівняння.

Результати виявилися невтішними: у середньому всі чотири застосунки занижували енергетичну цінність одного прийому їжі на 250−345 калорій. Крім того, ШІ систематично «не дораховував» близько 30 грамів жирів. Алгоритми демонстрували більшу стабільність лише під час розрахунку вуглеводів, а застосунки MyFitnessPal та LoseIt! краще аналізували висококалорійні страви, ніж низькокалорійні.

Читайте также: Minecraft вперше за 17 років підвищує системні вимоги

Додаткове тестування понад 200 інших страв показало, що штучному інтелекту найважче оцінювати кетогенні (низьковуглеводні) раціони, які містять велику кількість прихованих жирів. Дослідники застерігають користувачів від сліпої довіри автоматичним оцінкам без ручного коригування порцій і рекомендують поєднувати фотоінструменти з традиційними методами обліку харчування.